VTV-9000除了現有的影像處理，亦可同時執行AI的檢查。AI加上現有的檢查工具，在特性互補之下，完美實現外觀檢查。

VTV-AI Studio是一個生成學習模型的軟體。
VTV-9000所採集的影像在VTV-AI Studio的軟體中學習。生成的學習模型再用VTV-9000執行處理。

根據VTV-AI Studio生成的學習模型，利用AI分類工具進行輸入影像的分類，並輸出分類結果。適合用於不規則於形狀、有光澤、表面狀態不穩定的物體的分類。

AI分類檢查實例

外觀定義（閥值）不明確的不良分類

現有的影像處理中的分類規則（閥值）對於定義不明確的良否難以判定。
透過AI影像處理，無需設定嚴苛的規則，可依據學習的規則即可進行良否判定。

與現有檢查工具的組合

對每個分類結果分出檢查內容

搭配IF分支工具，對檢查物體的一部份進行分類，再根據分類結果分出檢查內容建立任務。

對於形狀不同、大小不同的檢查物體或是位置不同，都能進行分類。

動態多座標系利用Blob檢查工具中求得的Blob中心座標，生成多個座標系後進行定位。每一個不同位置的檢查物體可以透過AI分類工具來進行分類。